A thorough review of the most current regression methods in time series analysis Regression methods have been an integral part of time series analysis for over a century. Recently, new developments have made major strides in such areas as non-continuous data where a linear model is not appropriate. This book introduces the reader to newer developments and more diverse regression models and methods for time series analysis. Accessible to anyone who is familiar with the basic modern concepts of statistical inference, Regression Models for Time Series Analysis provides a much-needed examination of recent statistical developments. Primary among them is the important class of models known as generalized linear models (GLM) which provides, under some conditions, a unified regression theory suitable for continuous, categorical, and count data. The authors extend GLM methodology systematically to time series where the primary and covariate data are both random and stochastically dependent. They introduce readers to various regression models developed during the last thirty years or so and summarize classical and more recent results concerning state space models. To conclude, they present a Bayesian approach to prediction and interpolation in spatial data adapted to time series that may be short and/or observed irregularly. Real data applications and further results are presented throughout by means of chapter problems and complements. Notably, the book covers: * Important recent developments in Kalman filtering, dynamic GLMs, and state-space modeling * Associated computational issues such as Markov chain, Monte Carlo, and the EM-algorithm * Prediction and interpolation * Stationary processes

математика

Regression Models for Time Series Analysis

современная русская литература

современная зарубежная литература

современные любовные романы

учебники и пособия для вузов

книги о приключениях

стихи и поэзия

русская классика

мистика

биографии и мемуары

зарубежная классика

книги по экономике

газеты

любовное фэнтези

публицистика

современные детективы

сказки

саморазвитие / личностный рост

научная фантастика

политология

историческая литература

Сказка для детей, но, думаю, что понравится и взрослым, ведь добра и теплоты хочется всем.
В этой сказке я призываю тех, кто решит завести котенка, обратить внимание на тех, кто "не объявлен", т.е. не из объявления. Тех скорее всего возьмут и так, а "необъявленные" так и останутся на улице, и им будет угрожать голодная и холодная зима. Маленькому котенку повезло: он получил семью и имя Гаврик.

детская проза

домашние животные

Гаврик

Дневник семилетнего мальчика, который переживает развод родителей. Ребенок одинок в этой ситуации. И вот он сначала заводит дневник, в котором в записях обращается к отцу, а затем и к кукле, которую увидел в магазине.

Кукла (дневник судьбы)

Окунитесь в захватывающий мир величайших открытий и изобретений 19 века — эпохи, когда наука и техника стремительно меняли мир вокруг нас. Эта книга — живое свидетельство того, как гениальные умы того времени прокладывали путь к современности, совершая прорывы в физике, медицине, географии и инженерии.
От электрического света до первых железных дорог — каждое открытие, описанное на страницах этой книги, стало важнейшим шагом на пути к будущему.  Яркие описания событий, красочные  и увлекательные факты помогут читателю не только лучше понять значение открытий, но и ощутить всю силу и красоту научного прогресса.
Это не только исторический справочник, но и источник вдохновения для всех, кто стремится постигать новое.

всемирная история

Вдохновение эпохи: великие открытия 19 века

Еще один рассказ из цикла "На языке китов".  Грустная и страшная история о том, каким обыденным и коварным может быть домашнее психологическое насилие. По хронологии это приквел к уже двум написанным рассказам " С точки зрения касатки" и "Любовь и литература", история не связана с ними сюжетом.

социальная фантастика

На языке китов. Без платочка

В городе Лос-Анджелес объявляется опасная и неуловимая банда грабителей, специализировавшаяся на ограблениях банков и фургонов инкассации. По следу самой опасной банды идёт лучший детектив из отдела ограблений и лучшая команда оперативников. Схватка началась.
В книге присутствуют реалистичные сцены насилия и жестокости, присутствует нецензурная брань.

криминальные боевики

По разные стороны

Устала от работы? Изменил парень? Кажется, что жизнь рушится? Все это в одно мгновение перестало иметь значение, когда в наследство мне достались вредный усатый кот и странный портрет. Теперь о спокойствие можно только мечтать. Днем покоя не дает глазастый наглец, а по ночам тревожит таинственный незнакомец с картины, требующий вернуть то, что принадлежит ему. Но только я никак не могу понять что это. Вокруг одни загадки, и смогу ли я их разгадать, непонятно…

тайны прошлого

приключенческое фэнтези

романтическое фэнтези

властный герой

Мое глазастое наследство

Мои знакомые убеждали меня, что молодой одинокой девушке нечего делать в чужой стране с иными законами и традициями. Но я считала страшные истории о похищении женщин – просто выдумкой, и была уверена, что на роскошном фешенебельном морском курорте туристам ничего не грозит, и это оказалось большой ошибкой. Теперь я пленница в «логове» нагов и, более того, вскоре я должна стать женой одного из них. Мне предстоит непростой выбор и, главное, не ошибиться…

повороты судьбы

магические миры

Лилия для морского дьявола

Полная версия

Regression Models for Time Series Analysis