[b]Learn how to apply the principles of machine learning to [/b][b]time series modeling with this indispensable resource[/b] 
[i]Machine Learning for Time Series Forecasting with Python[/i] is an incisive and straightforward examination of one of the most crucial elements of decision-making in finance, marketing, education, and healthcare: time series modeling. 
Despite the centrality of time series forecasting, few business analysts are familiar with the power or utility of applying machine learning to time series modeling. Author Francesca Lazzeri, a distinguished machine learning scientist and economist, corrects that deficiency by providing readers with comprehensive and approachable explanation and treatment of the application of machine learning to time series forecasting. 
Written for readers who have little to no experience in time series forecasting or machine learning, the book comprehensively covers all the topics necessary to: 
Understand time series forecasting concepts, such as stationarity, horizon, trend, and seasonality Prepare time series data for modeling Evaluate time series forecasting models’ performance and accuracy Understand when to use neural networks instead of traditional time series models in time series forecasting [i]Machine Learning for Time Series Forecasting with Python [/i]is full real-world examples, resources and concrete strategies to help readers explore and transform data and develop usable, practical time series forecasts. 
Perfect for entry-level data scientists, business analysts, developers, and researchers, this book is an invaluable and indispensable guide to the fundamental and advanced concepts of machine learning applied to time series modeling.

базы данных

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python

любовные романы

фэнтези

учебная и научная литература

современная русская литература

современные любовные романы

современная зарубежная литература

детективы

об истории серьезно

приключения

книги о приключениях

ужасы / мистика

учебники и пособия для вузов

cтихи, поэзия

книги по психологии

стихи и поэзия

гуманитарные и общественные науки

русская классика

мистика

боевики, остросюжетная литература

публицистическая литература

«Всё на сковороде: от завтрака до ужина» — это практичная и честная книга рецептов для тех, кто хочет готовить вкусно, быстро и без лишней мороки.
Здесь ты не найдёшь изысканных ингредиентов и ресторанных заморочек — только понятная еда из простых продуктов, всё готовится в одной сковороде: от ленивых завтраков до плотных ужинов.

В книге собраны 50 рецептов — каши, рагу, овощные блюда, мясо, яйца, рыба, макароны, лепёшки, быстрые пироги и многое другое. Каждый рецепт — проверенный, чётко расписанный, с акцентом на вкус и удобство.

Подойдёт для студентов, уставших людей, работающих с утра до вечера, и всех, кто любит, когда еда вкусная, а посуды — минимум.

Одна сковорода. Один огонь. Много вкусного.

кулинария

Всё на сковороде: от завтрака до ужина

На фоне глубокой эмоциональной драмы, переплетенной с элементами мистики, читатели увидят, как истинная любовь может преодолеть все преграды, включая вражду родственников и собственные сомнения. Смогут ли Алсу и Михаил сохранить свою привязанность  друг к другу, сразиться с тенями прошлого и создать семью, о которой они мечтали, несмотря на все преграды? «Реинкарнация любви» — это история о покое и примирении, о силе любви, которая способна победить даже самые темные барьеры.

Погружаясь в мир этой истории, вы станете свидетелями невероятного путешествия, которое покажет, что любовь способна на многое — в жизни и даже после неё. Каждое мгновение, каждое решение, окажется на вес золота, когда действительно имеешь дело с чем-то,  может изменить всё.


короткие любовные романы

любовно-фантастические романы

Реинкарнация любви

Он искал сестру. Нашел новый мир.

Бывший военный Вадим Разумовский возвращается к мирной жизни, но прошлое не отпускает. Поиски пропавшей сестры-близнеца приводят его в затерянную в тверских лесах деревню Багрецовка – тихое, изолированное место, хранящее страшную тайну.   

Это первая книга из серии "Узы Крови" в которой  мы будем знакомится со скрытым миром глубинок России.

триллеры

русское фэнтези

Узы Крови. Начало

О чём эта книга?

Эта книга — ваш путеводитель в мир операционной системы Linux. Если вы новичок и хотите освоить базовые навыки работы с системой, настроиться на продуктивную работу или начать разбираться в администрировании серверов, то эта книга станет вашим лучшим помощником!
Для кого предназначена книга:
o	Новичков, делающих первые шаги в мире Linux.
o	Людей, желающих перейти от графического интерфейса Windows/MacOS к командной строке Linux.
o	Веб-разработчиков, программистов и специалистов IT-индустрии, которым необходима уверенная работа с серверами и инструментами разработки на Linux.
________________________________________

Вы готовы сделать первый шаг навстречу профессиональному владению Linux? Тогда вперед!


программирование

самоучители

РЕЦЕПТЫ LINUX ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

В ближайшем будущем система "Коммод", созданная обществом "Заслон", начнёт поддержу всего климатического баланса на планете через программы искусственного интеллекта. Ещё через пять лет ИИ-"Коммод" достигнет невероятных успехов в сохранении природного баланса во всём евразийском регионе. Землетрясения, загрязнения воздуха и воды, сезонные пожары, таяние ледников - всё это останется в прошлом. До поры. 
Неожиданно весь мир сотрясёт нападение неизвестных - прямиком из космических глубин. На смертоносных кораблях существа атакуют все подстанции "Коммода", низвергая планету в хаос и обрекая её на погибель. 
Во всём развернувшемся беспорядке отчаянно пытается выжить и разобраться в случившемся Сергей Николаевич Корсаков - неудавшийся писатель-фантаст, оказавшийся в самой гуще событий. И когда после нападения он негаданно получает сообщение от умершей жены, вторгшиеся инопланетяне объявляют всему человеческому роду о том, что называют они себя пятью хорошими императорами.

детективная фантастика

космическая фантастика

социальная фантастика

Пять хороших императоров

"Код Сумеречного Ума" — это захватывающий научно-фантастический и детективный роман, который переносит читателя в мир, где реальность и фантазия переплетаются в один единственный, тревожный и загадочный код. Группа людей, оказавшаяся в центре необычных событий, сталкивается с необъяснимыми силами и тайными существами, которые могут изменить ход истории. Герои книги не только раскрывают загадки, скрытые в самом основании мира, но и сталкиваются с последствиями своих собственных решений.

С каждым шагом, они всё глубже погружаются в мир, в котором границы между возможным и невозможным стираются, а ответственность за судьбу нового мира ложится на их плечи. Их путь — это не только борьба с внешними угрозами, но и путешествие внутрь себя.

Вопросы свободы, ответственности, границ разума и самой реальности — темы, которые встают перед героями, не оставят равнодушным ни одного читателя. В этой книге каждый выбор имеет последствия, а каждый шаг может стать решающим.

научная фантастика

исторические приключения

«Код Сумеречного Ума»

"Сердце Ронина" — это захватывающая история о пути самурая Тасуки Маринуси, который переживает предательство, потерю и возрождение. Судьба бросает его из мира чести и традиций в пучину жестокости и мести, где он вынужден выбирать между долгом и собственными принципами. После уничтожения его клана и предательства соратников Тасуки оказывается на грани жизни и смерти, но таинственная незнакомка даёт ему шанс начать всё заново. С новым мечом и жаждой справедливости он вступает в клан Алого Дракона, где его ждут новые испытания, заговоры и неожиданные союзники.  

Этот роман сочетает в себе глубокую философию самурайского кодекса, динамичные боевые сцены и эмоциональную глубину, исследуя темы чести, предательства, мести и искупления. История Тасуки — это путь воина, который ищет не только победу над врагами, но и смысл своего существования в мире, где границы между добром и злом размыты.  

исторические любовные романы

историческая литература

общая психология

Сердце ронина

Полная версия

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python