
Полная версия
Корпус наук. Фундаментальные знания
Но ещё в задаче у нас сказано о диске и треугольнике. Дело в том, что здесь ещё легче нащупать взаимодействия, так называемые стыки и уплотнения, потому что пизма здесь не симметричная, а стремится к разностям значений, а значит уплотнения будут на стыках очень очевидны.
Примерно это можно в цифровом виде изобразить так: 1, 2, 3, 4, 5, 6+∞ → 1, 2, 3, 4 (диск-треугольник) и в итоге стыки. Но значения также зависят от формы и местоположения, разворота и состояния покоя или движения предметов, их нахождения в помещении или на природе, всё это даёт пизмы и также образует стыки, на которых может прогибаться математическое бытие и осуществляться движение.
В обычных же условиях пизмы практически не ощущаются нами, но при конструктивных научных взаимодействиях они будут являть уплотнения и тем самым давать альтернативные источники движения и горючего, потому что пизмы не только дают способность двигаться, но при правильно обозначенных математических конфигурациях ещё это движение и осуществляют.
Но нужно разобраться ещё по крайней мере в двух вещах (Примечание)
Что такое Всепричинность в данных конфигурациях пизм?
Каков наиболее просто общий знаменатель взаимодействий пизм?
1.Всепричинность в данных вычислениях может использоваться, а может и не использоваться. Без неё можно обойтись, но в то же время если её использовать, то это может дать результаты для установления телепортации, потому что в теории и практике Прообраза время находится и предугадывается в одной точке существования и в то же время само движение пизм внутри тела может придать ему движение без изменения внешнего природного, с помощью также стыков внутри тела и возможно наложений пизм.
2. Общий знаменатель может быть найден, но это требует как раз вычислений огромного числа математиков. Сейчас же можно сказать, что математические тождества – это ориентир к нахождению физических уплотнений пизм, а также геометрические вариации уплотнений естественного характера и искусственным путём может дать результат в пизмах.
ПИЗМА – ПОТОК ИЗМЕРЕНИЯ
(Фукалов А.) Математика моего философского дискурса:
А – элемент, который подразумевает всяческую потенцию и начальность, А является сугубо начавшимся, А является всяческим отправным уже длящимся математическим периодом, константой и парадигмой (всё вместе элемент Потенции)
Б – элемент организованного «би», то есть дуализма, который обозначает организационные ряды любого уровня, Б является вторым фокусом любой математической операции – дуальностью. Он может быть представим как (1=2=4=8=Б) – пример дуализма, (2:2≠Б) – пример не дуального фокуса, при котором нет размножения дуальности.
PS: вообще любая математическая система стремится к обособленности, любой результат (финал ЧМ или математическое решение) – это выведение «одинокого числа», то есть крайне суженной результирующей функции в результате масштабных вычислений и коопераций уравнений.
В – элемент удвоения результата, самая логическая доминанта, когда требуется увеличение после дуальности на пропорционально двоичный экзистенциал, который описывает предыдущий и одновременно другой, потому что его константы увеличены вдвое силой нарастания потенциала и его утверждения в среде.
(15—5=10≠В), но 15—15, либо (15+15=30=В) – пример фокуса удвоения В.
Г – элемент информационного содержательного стояния, единица содержания, которая может включать любую геометрическую сообщность.
Г= +++++ {
– — – — {
*** {КЛАССИЧЕСКАЯ МАТРИЦА
:: {СОДЕРЖАНИЙ
= {
Данные четыре числа называются философским математическим квадратом, который образует законченный цикл любого действия в природе, которое так или иначе обозначает содержательные основания нашей жизни, в любых возможных сферах при физическом линейном мире и разноугловых восприятиях и анализах (боковом, верхнем и синтетическом)
Может возникнуть вопрос о смысле математики. И я сразу отвечаю, что описание, кардинальные узловые понятия и принцип как феноменальность математического таргетирования наиболее важные, чем вычисления вещи, часто вычисления вообще дело считающих, а не математиков фундаментального пошива.
Д – элемент тасования, от которого зависит субординация единиц информации и их зарядов в сочетании с числовыми носителями, чем больше Д, тем объёмнее математическая матрица содержаний. Пример:
+++++ +++++
– — – — * * * *
::: = = =
22 22
Д= (+ (5²) → (– (4) → (* (4) → (: (3) ← (22 (2²) =Д
Как видно Д выполняет функцию описания и завершения, а потом и генерального начала функции, целью которой является выяснения содержаний.
Что касается числа, то, с одной стороны, оно не нужно, потому что главное – это принцип математической концепции, а с другой стороны, раздел математики должен быть посвящён числу, которое было отчуждаемо, специальный раздел, и его можно назвать «Числовая математика», главным принципом которой служить может чисто числовое концептуальное интегрирование, а не вычисление, опять же.
20 40 55→↗ движение чисел, их увеличение в двоичном акте
30 50 45→↗↙ – это обозначение движения чисел, их увеличения и уменьшения в троичном акте
Результат – это фикция, главное принцип. Для практических нужд промышленности или экономики результат также не имеет значения, результат в старом смысле. В подлинном новом смысле результат – это выявление принципа с натуральными объёмами характеристик.
2+2=4 – это фикция (но кое-где нужная, для детей на начальном этапе постижения математики и арифметики, например)
2
+
2
=
3 элемента с двумя похожими характеристиками и одной связующей (+) характеристикой, которые геометрически «зависают», и стремятся к самозакольцованной структуре.
В 3D видении – это плавающие прямоугольные содержания, которые могут служить крепкой физической нормированной субстратной функцией и уплотнением.
Математический реализм
Мы должны установить, что число имеет вписанность, что число не является независимым аргументом, что число есть изначальность, которая имеет числовую прелюдию и числовые следствия (следствие).
Это означает, что любое число может иметь и должно иметь решение уже только потому, что оно является действительным числом.
Почему мы можем знать, что 0 есть -1 и +1 решение? Потому что элементарная таблица умножения, всеми признанная имеет такое же значение единичного состава, это следует из того, что 1*2=2 или 2*2=4, или 4*3=12. Что производят эти умножения? Они производят операцию данных чисел на двиочный код. Здесь только два действия: состав данных и операция.
Но это отчуждение числа. Потому что умножение не является базовой характеристикой мира. Базовой характеристикой является сложение и вычитание. И потому реальное число и реальное вычисление имеет операцию в уравнении или примере сложения данных каждого числа со следующим парным по порядку числом в уравнении или примере.
Реализмом мы это можем назвать потому, что показывает данное реальную окрестность решения, которую можно перенести на график координатной прямой и выявить фигуру. Это тем более важно, потому что позволяет найти в физике, генетике, морфологии и биологии, и других дисциплинах подвижную функцию, а не точечное статичное число.
Также из геометрических фигур можно уже геометрическим методом выводить данную вписанность и следствия вписанности.
Также может быть применена 3D-метрия к любому из видов перечисленных математических операций.
В мировоззренческом смысле это означает, что мы можем проводить решения только уже начатые и только которые закончатся следующим аналоговым продолжением.
Если мы говорим о причине Бога, то должны сказать, что на языке математики он выводится как раз из реальных вычислений, которые не сразу очевидны.
Математика – это наука, которая теперь может быть в практике естествознания себя проявить.
О третьей переменной в математике
Третья переменная – это следующая за первой переменной, которая есть описание процесса в формах внешней логики математика до 17 века, в том числе Евклидова геометрия, до Ньютона-Лейбница; следующая за второй переменной, которая есть в обобщённом смысле дифференциальная и интегральная математика, в которой дифференциал – это простые операции до бесконечного множества, а интеграл сравнивается с производной и первообразной, а также другие сложные структуры, то, что помогло Галуа создать алгебру и ввело всякие уравнения, функции, графики и обслуживающую математику современного типа; переменной же третьего типа является такая переменная в математике, которая произвольно создана, но до кратного размера величины в три операции, которые её характеризуют как на графике, так и в числовом выражении, которая должна быть объяснена средствами математики первых двух видов. Это произвольно говоря может быть 2 в степени 2, в степени 2 и в степени 2 (пример лёгкого решения), а может быть троичность другого сложного типа – произвольный эллипс, который имеет внутри себя треугольник и описывается тремя точками вне треугольника и эллипса со значениями 34, 56, 76, и нужно вычислить состояние фигуры. Такой пример может быть взят для того, чтобы понять природу геодезической линии окружности, но через влияние внешних факторов разных величин вне окружности.
Третью переменную в математическом дискурсе дискуссивного характера можно отнести к разделу математики – анализу. Теория анализа сложных систем, если более точно. Но в то же время есть третья переменная будет введена в топологию или в теорию вариационных уравнений, это также будет приемлемо, как и для любой другой теории. Обозначение же третьей переменной я предлагаю следующее – «T» (THREE).
Если мы допустим четвёртую переменную, то она должна вычисляться в размере четырёх членов данных, но она будет той же Т, потому что система тройственна: переменная-неизвестная-созданное (общий дискурс) и на практике: три созданных действия: переменные (в данном случае четыре), их создание в произвольном порядке и вычисление с помощью данных любой системы математики (третий цикл). Может быть пять, шесть, семь переменных, но три этапа разложения операций Т.
В жизни мы постоянно что-то создаём, потом это описываем. В математике долгое время было решение исходя из накопления данных, мы же должны вообразить проблему, создать её и имеющимися данными решить, что принципиально другой уровень математического творчества.
Мир состоит из трёх констант. Геометрия Евклидова типа описывала мир на самом деле также тремя константами, просто они были слабо проявленными в двух случаях и лишь в линейном определении от точки до точки, от принципа к принципу наиболее ярко описываемы.
Дифференциальные и интегральные исчисления оказались второй переменной, в сложных вариантах исчислений же третья переменная больше видна, нежели в Евклидовой геометрии вторая, которая, как сказано было, присутствовала, как и третья.
Вариационные исчисления возьмём. Возможны ли вычисления третьей переменной в уже имеющихся задачах, например, задачах с вариационными исчислениями? Такие вычисления возможны, но при условии что существует троичная трансформация операций, должно быть по крайней мере два очень не похожих (графическое и числовое или степенное и отрицательное, и т.д.) в вычислениях. Если это будет, то мы говорим что уравнение или задача (проблема, теорема) данного вида имеет решение Т, если же не существует такого разграничения, то мы говорим, что уравнение данного типа архаическое «А», подчёркивая традиционный характер решения, и оно не имеет решения Т, так как не входит в область определения троичной трансформации, при этом имея троичные системы в своём содержании, но слабо выражено, что характерно для всех примеров.
Конкретно вариационные исчисления, я полагаю, бывают разные и для одних есть решение Т – типа, а для других нет решение Т – типа.
Эксклюзивное содержание таких решений и преобразований заключается в том, что существующий мир трёхмерен, но трёхмерность как физическая величина совсем не является причиной уравнений Т-типа, потому что Т уравнения отражают функции подобий трёхмерности, то есть каждое наше действие, осмысливаемое в мозге имеет тезис-антитезис и синтез, но в Т решении это создание (синтез как бы вначале, как это не парадоксально), а потом тезис и антитезис или антитезис и тезис (что также парадоксально), но соответствует квантовой природе запутанности симметрического типа, потому не противоречиво и имеет доказательства.
Третья переменная в математике (дадим определение-вывод): это переменная Т типа, которая публикует Т размерности в окрестности непротиворечивости и доказывается обратными данными. (Фукалов А. В., 17)
Основные математические проблемы
1.Нахождение результата окрестности постоянного наклона во время перехода одной функции в другую функцию x типа.
2.Описание растяжимости как феномена математического процесса в числовой форме без натуральной геометрии.
3.Развитие идеи пространственной математической алгоритмизации до уровня объективных материальных числовых констант.
4.Нахождение угла препарирования при любом типе физических операций и действий.
5.Объяснение формального акта деятельности чего бы то ни было как системы, которая не утрачивает своей целостности через дискретные промежутки, то есть ответ на вопрос об общей не детерминированной нити аутентичного поведения процесса.
6.Описание формализованного трёхмерного наложения.
7.Вычисление теории вероятности поведения субъекта на основании данных единицы поведения, то есть нахождение константы единичности и определение её следствий до уровня ограничения до другого деления в конкретном объёме содержания.
8.Ответ на вопрос об алгоритме, который запутан сам в себе, то есть о том, чем является не структурированный алгоритм в условиях важности симметрии для ответа в топологии. Раскрытие не эстетической математической результирующей для решения определённого класса задач.
9.Обоснование полифункции через вписанность объёма любого типа.
10.Создание учения о не нулевом нуле и описание таблицы умножения на основе такого не нулевого решения.
11.Создание унифицированного определения любой функции, уравнения и решения через один обозначающий на письме знак, который раскрывается на множество подзнаков за счёт фильтрации геометрии знака, инклюзивная сенсорная математика в действии.
12.Решение задачи вычисления последовательности комбинирования решения без натурального решения, чтобы решить задачу исходя из начального аргумента манипуляции числом.
Определить средний вариант решения, исключающий полное решение и отсутствие решение, то есть создать любой произвольный решаемый объём функций.
13.Описать природу в формулах и геометрически зафиксировать данное.
+∞ в математике
+∞ в математике или -∞ является очень интересным математическим конструктом. Самое первое – это конструкт, который для самой точной науки математики является самым не точным. Бесконечность не является чем-то определимым. Но математика требует того, чтобы в ней всё было строго и нормировано и мы попытаемся эту брешь закрыть и сказать о формализованной плюс и минус бесконечности.
Правильно будет говорить о том, что «бесконечность» – это распределение функции (функция же это равенство одного решения с другим, часто в уравнении) до расстояния, в котором одно повторяющееся решение. Бесконечность надо определить как количество повторов, которые не имеют значения, имеют понимание, как не играющие роли одинаковые дискретности.
Поэтому +∞ является формой увеличения повторов при едином решении, а -∞ является формой уменьшения повторов при едином решении. Получается так, если бы было иначе и бесконечность имела бы значения самого разного рода, но которые не видны, то это могло бы опровергать материальное решение, которое мы видим, что опровергало бы a priori истину решения в видимом варианте.
Что такое уравнение?
Уравнение – это форма числового выражения решения, в котором есть неизвестные, но которое эти неизвестные сводит к равенству чаще всего. То есть уравнение – это что-то неизвестное, но предполагается, что оно должно быть решено и предполагается, что ответ уравняет неизвестные с предполагаемым числом и решением.
Потому нужно сказать, что решение уравнения вида x²+y²=c² есть уравнение, в котором могут быть подставлены величины, при c=3, например, а может быть и не подставлено ничего и тогда мы получим просто формальную запись уравнения. Что редко бывает в математике. Но должно быть, потому что уравнение без предполагаемых известных величин со значением есть уравнение, которое определяет другой уровень организации числа. Для мировоззрения это значит, как животный мир (чистое уравнение без числового подставления) и мир людей, одушевлённый мир (с уровнем значения отдельных переменных в виде числа).
Принцип первоначального объёма для произвольно выбранного в пространстве объёма любого вида
Принцип «гармошки» пространства
В этой работе я хотел бы рассказать о своих решениях проблемы пространственного объёма. Дело в том, что современная наука использует любые геометрические фигуры плоского пространства и стереометрические фигуры трёхмерного пространства как a priori являющимися фигурами данного пространства. Но истина состоит в том, что это всего лишь вольное предписание объекту его пространственной характеристики и метрики в том или ином координационном расположении. В то время как каждый объект пространства должен быть обоснован не как свободно выбранная фигура, а как математически вписывающаяся в данное пространство фигура, которая строго алгоритмизирована в данном конкретном пространстве.
Для начала надо сказать, что наше пространство – это пространство, в котором любой произвольный объём будет иметь две характеристики: многогранность трёхмерного Декартова пространства для объекта и однородность. Многогранность включает любые формы принятые в геометрии для отображения на Декартовой системе координат, а однородность в соответствии с доказанной гипотезой Пуанкаре – наличие строгой трёхмерной заполненности пространства геометрическими содержаниями насколько я эту гипотезу и её доказательство понимаю.
Если бы объёмы были разнородны в трёхмерном Декартовом пространстве, то они бы не поместились в Декартовы координаты и представляли бы собой разнородные дискретности, что не имело бы никакого положительного математического и физического решения. Это я назвал бы условно принципом «гармошки пространства», потому что он отражает заполненность и геометрическое движение данных координат и их производных по принципам, которые вписываются только в однородную геометрию нашего мира.
Единица Объёма
Любой объём должен быть алгоритмизирован, иначе это лишь произвольные вектора «условного» объёма.
Когда мы имеем некую фигуру в пространстве, которую называем объёмом, то мы должны установить, что у этой фигуры, в зависимости от того, какую часть её мы рассматриваем, есть касательная от которой надо провести прямые линии, которые опишут эту касательную перпендикулярно вверх, перпендикулярно вниз, экстраполируют длину касательной вперёд, с двумя отрезками, соединяющими экстраполированную прямую с касательной и двумя поперечными отрезками, которые создадут непрерывность вектора по отношению к данной фигуре. Это и будет алгоритмизированным объёмом данной касательной, который будет составлять 9/10 отрезков от касательной, сама же касательная 1/10 от объёма и будет называться единицей объёма.
Данный отрезок будет являться отрезком места и времени в искривлённом пространстве-времени Эйнштейна (или пространстве Минковского, если рассматривать только геометрическую составляющую вопроса), 9/10 отрезков начального объёма будут площадью через которую произошло искривление к данному объёму. И все Начальные Объёмы будут показывать изначальный векторный рисунок отрезков искривления.
a
c d (рис.1) b
Что объясняет это решение
Данное можно проводить с любой геометрической фигурой и объёмом и через него мы вычислим алгоритмическое обоснование места в пространстве данной вещи. Также оно покажет как бы степень «проваленности» в пространстве исходя из теории относительности об искривлении пространства и времени. И насколько я представляю в математике дифференциальные и интегральные исчисления, когда находится производная и первообразные, имеют целью описание движения, как писал Лейбниц с максимально увеличивающимся делением отрезков f (x) ^f (y), здесь же мы имеем дело с движением внутри пространства для вычисления первоначальной, которая даст понимание геометрического алгоритмизирования данного объёма в конкретном пространстве. И получается, что объект есть лишь 1/10 от настоящего пространственного объёма, в который он вписан. И всегда только 1/10, и 9/10 начальный объём, потому что десятеричность является решением законченного цикла деления на отрезки пространства в данном гипостазированном пространстве.
Крайне важным является понятие «касательной». У каждой фигуры, объёма и вещи есть касательная, которая отрезок, который и вписан другими девятью данными отрезками начального объёма. Если всю фигуру описывать целиком во всех отрезках, то, например, у куба 12 отрезков, значит будет (12*10) =120 изначальных отрезков, каждые 9/10 из которых от каждого отрезка будут первоначальными.
Особенным образом обстоит дело с шаром и сферой, и любым шарообразным или элипсойдным объёмом, потому что в силу того, что он состоит из огромного числа отрезков, которые в свою очередь можно также удлинять и сокращать за счёт соседних дискретных векторов, которые обозначены отрезками, является сверх фигурой, которая имеет в виде исключения от всех остальных фигур приближающиеся к бесконечности первоначальные и потому в физике космоса именно сферы и эллипсы являются планетами и так вписаны в гравитационное пространство, что они имеют суперискривления, которые дают им силу движения в эйнштейновском пространстве относительных систем отсчёта.
(рис.2) На этом рисунке я показал произвольно некоторое большое количество векторов (отрезков). Таким образом, следующие выводы:
1). Существуют объёмы в пространстве, которые должны быть описаны в алгоритмах, потому что у каждого местоположения должно быть обоснование.
2). Пространство однородно, но трёхмерно.
3). Создание прямых, как следствий касательных и их отрезки, которые имеют законченный цикл фигуры есть первоначальные Объёма.
4). Единица объёма – это касательная.
5). Сфера, эллипс, шар – стремящиеся к +∞ первоначальные Объёма.
6). Алгоритмизация всех касательных даст полную картину вписывания объёма в искривлённом пространстве-времени Эйнштейна.
PS: нужно сказать, что также отрезки имеют равные по длине стороны, и если производить движение во времени, то это позволит при таком алгоритмизировании также показать геометрию искривления уже не в статичном, а в развивающемся и детерминирующем пространстве. Но когда мы описали начальный объём, это значит что этот объём уже сам не может быть описан через алгоритмизацию, потому что в моей логике начального аргумента я доказываю, что если что-то описано как предельное решение, то оно не может быть само рассмотрено как то, что может быть решено через такое же решение, потому что тогда возникнет логика бесконечности решений, которая обессмысливает хоть какое-то понимание.
Тезисы
Язык математики – это физика (физика звука и цвета), потому что сама математика не есть математика в полном смысле, так как орудует физическими категориями сложения, вычитания, умножения, деления и так далее. Но физика до этого пользовалась лишь частично математическим, в то время как могла описать любой процесс на словах.
Геометрия – это то, что должно быть подлинным, аутентичным вычислением, она даёт готовую картинку. Ранее из числа выводили геометрию, теперь геометрия должна выводить геометрию из самой себя.
Физика и генетика, и другие естественные науки лишь частично описывают мир, в его малой части, в то время как дело физики исследовать сущности явлений (звуков, цветов, расстояния, числа и отношений, и т.д.), исследовать конкретное расстояния и движения, времени и угла, и т.д., до этого исследовалось лишь внешнее (результаты через уравнения), которое есть условное описание, но сущности в том нет.
Нынешняя же физика и математика тоже хороши и в том состоянии, в котором они есть, и потому надо продолжать исследования и в этих формах.
Что такое вычисление? Уравнение, интегрирование, вычисление производной? Это пересказ в числах того, что может быть объяснено на словах, а если не может быть объяснено, то в том нет сущности, а значит это отчуждённое, не истинностное вычисление или уравнение.