The topic of this book is proportionate-type normalized least mean squares (PtNLMS) adaptive filtering algorithms, which attempt to estimate an unknown impulse response by adaptively giving gains proportionate to an estimate of the impulse response and the current measured error. These algorithms offer low computational complexity and fast convergence times for sparse impulse responses in network and acoustic echo cancellation applications. New PtNLMS algorithms are developed by choosing gains that optimize user-defined criteria, such as mean square error, at all times. PtNLMS algorithms are extended from real-valued signals to complex-valued signals. The computational complexity of the presented algorithms is examined. Contents 1. Introduction to PtNLMS Algorithms 2. LMS Analysis Techniques 3. PtNLMS Analysis Techniques 4. Algorithms Designed Based on Minimization of User Defined Criteria 5. Probability Density of WD for PtLMS Algorithms 6. Adaptive Step-size PtNLMS Algorithms 7. Complex PtNLMS Algorithms 8. Computational Complexity for PtNLMS Algorithms About the Authors Kevin Wagner has been a physicist with the Radar Division of the Naval Research Laboratory, Washington, DC, USA since 2001. His research interests are in the area of adaptive signal processing and non-convex optimization. Milos Doroslovacki has been with the Department of Electrical and Computer Engineering at George Washington University, USA since 1995, where he is now an Associate Professor. His main research interests are in the fields of adaptive signal processing, communication signals and systems, discrete-time signal and system theory, and wavelets and their applications.

зарубежная компьютерная литература

программирование

Proportionate-type Normalized Least Mean Square Algorithms

современная русская литература

современная зарубежная литература

современные любовные романы

учебники и пособия для вузов

книги о приключениях

стихи и поэзия

русская классика

мистика

биографии и мемуары

зарубежная классика

книги по экономике

газеты

любовное фэнтези

публицистика

современные детективы

сказки

саморазвитие / личностный рост

научная фантастика

политология

историческая литература

Сказка для детей, но, думаю, что понравится и взрослым, ведь добра и теплоты хочется всем.
В этой сказке я призываю тех, кто решит завести котенка, обратить внимание на тех, кто "не объявлен", т.е. не из объявления. Тех скорее всего возьмут и так, а "необъявленные" так и останутся на улице, и им будет угрожать голодная и холодная зима. Маленькому котенку повезло: он получил семью и имя Гаврик.

детская проза

домашние животные

Гаврик

Дневник семилетнего мальчика, который переживает развод родителей. Ребенок одинок в этой ситуации. И вот он сначала заводит дневник, в котором в записях обращается к отцу, а затем и к кукле, которую увидел в магазине.

Кукла (дневник судьбы)

Окунитесь в захватывающий мир величайших открытий и изобретений 19 века — эпохи, когда наука и техника стремительно меняли мир вокруг нас. Эта книга — живое свидетельство того, как гениальные умы того времени прокладывали путь к современности, совершая прорывы в физике, медицине, географии и инженерии.
От электрического света до первых железных дорог — каждое открытие, описанное на страницах этой книги, стало важнейшим шагом на пути к будущему.  Яркие описания событий, красочные  и увлекательные факты помогут читателю не только лучше понять значение открытий, но и ощутить всю силу и красоту научного прогресса.
Это не только исторический справочник, но и источник вдохновения для всех, кто стремится постигать новое.

всемирная история

Вдохновение эпохи: великие открытия 19 века

Еще один рассказ из цикла "На языке китов".  Грустная и страшная история о том, каким обыденным и коварным может быть домашнее психологическое насилие. По хронологии это приквел к уже двум написанным рассказам " С точки зрения касатки" и "Любовь и литература", история не связана с ними сюжетом.

социальная фантастика

На языке китов. Без платочка

В городе Лос-Анджелес объявляется опасная и неуловимая банда грабителей, специализировавшаяся на ограблениях банков и фургонов инкассации. По следу самой опасной банды идёт лучший детектив из отдела ограблений и лучшая команда оперативников. Схватка началась.
В книге присутствуют реалистичные сцены насилия и жестокости, присутствует нецензурная брань.

криминальные боевики

По разные стороны

Устала от работы? Изменил парень? Кажется, что жизнь рушится? Все это в одно мгновение перестало иметь значение, когда в наследство мне достались вредный усатый кот и странный портрет. Теперь о спокойствие можно только мечтать. Днем покоя не дает глазастый наглец, а по ночам тревожит таинственный незнакомец с картины, требующий вернуть то, что принадлежит ему. Но только я никак не могу понять что это. Вокруг одни загадки, и смогу ли я их разгадать, непонятно…

тайны прошлого

приключенческое фэнтези

романтическое фэнтези

властный герой

Мое глазастое наследство

Мои знакомые убеждали меня, что молодой одинокой девушке нечего делать в чужой стране с иными законами и традициями. Но я считала страшные истории о похищении женщин – просто выдумкой, и была уверена, что на роскошном фешенебельном морском курорте туристам ничего не грозит, и это оказалось большой ошибкой. Теперь я пленница в «логове» нагов и, более того, вскоре я должна стать женой одного из них. Мне предстоит непростой выбор и, главное, не ошибиться…

повороты судьбы

магические миры

Лилия для морского дьявола

Полная версия

Proportionate-type Normalized Least Mean Square Algorithms