Основы машинного обучения

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.03 – прикладная информатика. Пособие содержит теоретический и практический материал по следующим разделам машинного обучения: предварительная обработка данных, классификация, регрессия, кластеризация и ансамблевые методы. Материал структурирован на введение и семь глав. Каждая глава включает необходимый теоретический минимум, примеры программного кода и наглядные иллюстрации. Пособие отражает опыт преподавания автором курса «Основы машинного обучения» в Институте высоких технологий и пьезотехники ЮФУ