Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Полная версия

Слушать онлайн

Sample.mp3
  • 01.mp325:10
  • 02.mp320:50
  • 03.mp314:00
Для продолжения необходимо купить аудиокнигу
Купить и скачать

Прогнозирование – одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса. Аджей Агравал – профессор стратегического менеджмента и предпринимательства Школы Мунка Ротманской Школы менеджмента Университета Торонто. Научный сотрудник Национальном бюро экономических исследований в Кембридже (Массачусетс) и соучредителем предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Проводит исследования в области технологической стратегии, научной политики, финансирования предпринимательской деятельности и географии инноваций. Основатель ЛСР – «Лаборатории созидательного разрушения», программы для ранних этапов развития бизнеса, повышающей вероятность успеха наукоемких стартапов. Соучредитель компании Kindred, занимающейся разработками в сфере ИИ и робототехники. Миссия компании – создание машин с человеческим интеллектом. Джошуа Ганс – автор книги «Искусственный интеллект на службе бизнеса» Джошуа Ганс – профессор стратегического менеджмента, заведующий кафедрой технических инноваций и предпринимательства Джеффри С. Сколла в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Ведущий экономист ЛСР Университета Торонто. Опубликовал более 120 научных статей, редактор по вопросам стратегий журнала Management Science. Автор двух востребованных учебников и пяти популярных книг. Имеет докторскую степень Стэнфордского Университета по экономике, в 2008 г. получил награду Сообщества молодых экономистов Австралии. Ави Голдфарб – автор книги «Искусственный интеллект на службе бизнеса» Ави Голдфарб – профессор маркетинга в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Главный специалист по обработке и анализу данных ЛСР, ведущий редактор журнала Marketing Science, научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. Имеет докторскую степень Северо-Западного Университета по экономике.

Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Скачать бесплатно книгу «Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения»

mp3
Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий.
Добавить отзыв