Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

Полная версия
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Жанр: зарубежная компьютерная литератураинтернетпрограммированиевеб-технологиипоисковые системыанализ информациипоиск информациимашинное обучение
Язык: Русский
Год издания: 2017
Добавлена:
Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев. Вы поймете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста. Наконец вы узнаете, как можно улучшить релевантность поиска за счет применения приемов машинного обучения, персонализации и семантического поиска. Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch или Solr.