logologo
side-bannerside-banner
Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и LinkedIn Greykite
Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и LinkedIn Greykite

Полная версия

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и LinkedIn Greykite

текст

3

0
Артем Владимирович Груздев
Жанр: информатика и вычислительная техника
Язык: Русский
Год издания: 2023
Добавлена:
О книге
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля
Конец ознакомительного фрагмента
Купить и скачать всю книгу

Другие книги автора

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Артем Владимирович Груздев
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
Артем Владимирович Груздев
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
Артем Владимирович Груздев
Логистическая регрессия. Математический аппарат, программные реализации методов оценивания, примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask
Логистическая регрессия. Математический аппарат, программные реализации методов оценивания, примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask
Артем Владимирович Груздев
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
Артем Владимирович Груздев
Streamlit для Data Science. Создаем интерактивные приложения в Python
Streamlit для Data Science. Создаем интерактивные приложения в Python
Артем Владимирович Груздев
Графовые нейронные сети на Python
Графовые нейронные сети на Python
Артем Владимирович Груздев