An introduction to machine learning methods and their applications to problems in bioinformatics Machine learning techniques are increasingly being used to address problems in computational biology and bioinformatics. Novel computational techniques to analyze high throughput data in the form of sequences, gene and protein expressions, pathways, and images are becoming vital for understanding diseases and future drug discovery. Machine learning techniques such as Markov models, support vector machines, neural networks, and graphical models have been successful in analyzing life science data because of their capabilities in handling randomness and uncertainty of data noise and in generalization. From an internationally recognized panel of prominent researchers in the field, Machine Learning in Bioinformatics compiles recent approaches in machine learning methods and their applications in addressing contemporary problems in bioinformatics. Coverage includes: feature selection for genomic and proteomic data mining; comparing variable selection methods in gene selection and classification of microarray data; fuzzy gene mining; sequence-based prediction of residue-level properties in proteins; probabilistic methods for long-range features in biosequences; and much more. Machine Learning in Bioinformatics is an indispensable resource for computer scientists, engineers, biologists, mathematicians, researchers, clinicians, physicians, and medical informaticists. It is also a valuable reference text for computer science, engineering, and biology courses at the upper undergraduate and graduate levels.

зарубежная компьютерная литература

программирование

Machine Learning in Bioinformatics

любовные романы

фэнтези

учебная и научная литература

современная русская литература

современные любовные романы

современная зарубежная литература

детективы

об истории серьезно

приключения

книги о приключениях

ужасы / мистика

учебники и пособия для вузов

cтихи, поэзия

книги по психологии

стихи и поэзия

гуманитарные и общественные науки

русская классика

мистика

боевики, остросюжетная литература

публицистическая литература

Мистическая трагедия. Сюжет книги основан на реальных событиях. Человеческие страдания, размышления о смысле жизни, семье, любви, смерти, стремление постичь истину - основные темы в книге.



пьесы и драматургия

На Краю Бездны

Эта книга - открытые глаза, которые смотрят на мир с изумлением и пугающим интересом. Они смотрят на то, как люди убеждают себя и всех вокруг в своей правоте. Но истина в том, что вселенная не имеет справедливости, сострадания, добра и зла. Она чувствует лишь бесконечную дорогу из тел под ногами, ведущую в никуда.

социальная психология

книги по философии

философия и логика

Обращение ко вселенной

Она - маленькая девочка, чья жизнь с её верными друзьями только началась, но уже затянула малышку в вереницу разнообразных событий. И ей было бы неплохо наслаждаться своим безудержным и беззаботным детством, ходить на свидания, учиться в школе со спокойной душой, но едва ли стрелки часов могли пойти вспять. Из маленькой девочки она выросла в сильную и смелую девушку, преодолевая проблемы одну за другой, ввязавшись в уличные драки, которые вскоре переросли в проблемы посерьёзнее. Слабоумие и отвага - вот девиз данной истории. 

остросюжетные любовные романы

криминальные боевики

Стрелки

Тупик в центре города возле мусорных баков. А на деревянном заборе мелом нарисована дверь. Шутка? Увы, нет. Портал, случайно не закрытый каким-то магом. Все силы света обрушиваются на несчастных попаданцев - полицейского и вора. Надо как-то выжить. Как-то вернуться домой. И помочь в этом, по словам аборигенов, может лишь маг Орман. Но чтобы предстать пред его светлые очи, придется не раз сразиться со смертью.

юмористическая фантастика

попаданцы

героическое фэнтези

Светлые очи мага Ормана

Короткие и не слишком заметки о жизни из жизни. Литературная микстура от депрессии и уныния. Милая доза улыбки. И, надеюсь, твоего хорошего настроения. 
Это мое первое печатное издание, буду очень признательна отзывам.

биографии и мемуары

о психологии популярно

практическая психология

Моменты любви

Gleb Majski ist ein junger Mann aus einer Küstenstadt, der wie Alain Delon aussieht und davon träumt, Journalist zu werden. Nach zwei Jahren an einem Fischereitechnikum landet er überraschend in der Redaktion der Zeitung „VV“ in einer Metropole. Hier gerät er in den Mittelpunkt persönlicher Dramen: Vier hübsche Kolleginnen teilen ihm mit, dass sie von ihm Kinder erwarten. Diese unerwartete Wendung des Schicksals überfordert ihn. Als jede der jungen Mütter ihr Leben um ihn herum aufbaut, findet sich Gleb zwischen Liebe, Verpflichtungen und der Absurdität der Situation wieder. In dieser ironischen Erzählung wird gezeigt, wie man selbst in außergewöhnlichen Umständen seinen Weg findet und lernt, die schwierigen Momente des Lebens zu schätzen. Entscheidend ist der Wille, das Geschehen zu verstehen und zu akzeptieren. Das unerwartete Ende wird den Leser überraschen.

короткие любовные романы

юмористическая проза

контркультура

Ein Reporter mit vielen Kindern

О чём: История Семёна — неудачливого шахматиста, алкоголика и мечтателя, который мечется между тюрьмой, турнирами и интернет-форумами. От армейских неудач до лагерных "мастерских" званий, от пьяных драк до виртуальных банов — его жизнь, как плохо разыгранный дебют, ведёт к неминуемому мату.
Язык — грубый, живой, насыщенный жаргоном
Ритм — жёсткий, сбивчивый, местами нарочито корявый 
Юмор — чёрный, самоироничный, иногда переходящий в горькую правду.

Кому понравится:
✔ Любителям Высоцкого и Довлатова — за сочетание блатной романтики и абсурда.
✔ Шахматистам — за точные и язвительные зарисовки турнирной "кухни".
✔ Читателям "Москва — Петушки" — за героя-неудачника, который всё-таки вызывает симпатию.
"Шахматы — та же зона. Только фигуры двигаешь сам, а судьбу всё равно не переиграешь".
Цитата-визитка:
"Семён метнул в судью слона —
Так шахматные завершились войны".
Это — "Евгений Онегин" советского подполья, "Мёртвые души" шахматных клубов, "Герой нашего времени" без героизма.  

юмористические стихи

О старом Семёне

Полная версия

Machine Learning in Bioinformatics