This complete resource on the theory and applications of reliability engineering, probabilistic models and risk analysis consolidates all the latest research, presenting the most up-to-date developments in this field. With comprehensive coverage of the theoretical and practical issues of both classic and modern topics, it also provides a unique commemoration to the centennial of the birth of Boris Gnedenko, one of the most prominent reliability scientists of the twentieth century. Key features include: expert treatment of probabilistic models and statistical inference from leading scientists, researchers and practitioners in their respective reliability fields detailed coverage of multi-state system reliability, maintenance models, statistical inference in reliability, systemability, physics of failures and reliability demonstration many examples and engineering case studies to illustrate the theoretical results and their practical applications in industry Applied Reliability Engineering and Risk Analysis is one of the first works to treat the important areas of degradation analysis, multi-state system reliability, networks and large-scale systems in one comprehensive volume. It is an essential reference for engineers and scientists involved in reliability analysis, applied probability and statistics, reliability engineering and maintenance, logistics, and quality control. It is also a useful resource for graduate students specialising in reliability analysis and applied probability and statistics. Dedicated to the Centennial of the birth of Boris Gnedenko, renowned Russian mathematician and reliability theorist


технические науки

основы производства

Applied Reliability Engineering and Risk Analysis. Probabilistic Models and Statistical Inference

любовные романы

фэнтези

учебная и научная литература

современная русская литература

современные любовные романы

современная зарубежная литература

детективы

об истории серьезно

приключения

книги о приключениях

ужасы / мистика

учебники и пособия для вузов

cтихи, поэзия

книги по психологии

стихи и поэзия

гуманитарные и общественные науки

русская классика

мистика

боевики, остросюжетная литература

публицистическая литература

Однажды в канун Рождества Лева разыгрался, раздухарился и обнаружил себя на одном из знаменитых чердаков старого Парижа спящим сидя, прислонившись спиной к горячему дымоходу. Теперь он маленький трубочист Левка, весь черный от сажи, пробрался туда погреться. Но он там не один, а в компании таких же черных, как и он, чердачных драных котов... Рождество на крыше Парижа! Вот это приключение!

детская проза

книги для детей

книги для дошкольников

Лева, маленький трубочист в Рождественском Париже

Здравствуйте, дорогие мои читатели.
В этой книге представлены произведения, побуждающие к размышлениям о простом и вечном, о добре и зле, о благородности и подлости, и о многих других человеческих качествах, скрытых внутри нас.
Желаю приятного прочтения.
С уважением, Сергей.

фольклор

Мораль в простых истинах. Притчи

В мире, полном чудес и тайн, юная исследовательница Даша открывает для себя невероятные законы биологии. С каждым новым вопросом, который она задает, открываются двери в удивительные приключения, полные ярких открытий и незабываемых встреч. Её верный помощник — маленький человечек Микроша, который знает все секреты микромира и с радостью делится своими знаниями.

Вместе они отправляются в захватывающее путешествие по клеткам, исследуют жизнь микроорганизмов и узнают о невероятных способах, которыми природа поддерживает баланс в нашем мире. Каждый рассказ — это не только захватывающее приключение, но и увлекательный урок о том, как устроен окружающий нас мир.

Приключения Даши и Микроши вдохновят юных читателей на изучение биологии и пробудят интерес к науке, показывая, что знание — это ключ к пониманию чудес природы.

детские приключения

детская познавательная и развивающая литература

«Волшебный мир биологии: Приключения Даши и Микроши»

На протяжении всей истории человеческой цивилизации люди стремились к созданию идеального общества, поиску бессмертия и освоению неизведанных территорий. Книга "Коммунизм, бессмертие, космос как общее дело" посвящена исследованию взаимосвязи между этими концепциями и их влиянию на будущее человечества. Задача исследования включает в себя исторический анализ этих проблем, изучение их философских основ и оценку указанных проблем с точки зрения научных открытий и достижений, а также выявление этических вызовов, которые стоят перед человечеством в свете этих амбициозных целей.

научная фантастика

Коммунизм, бессмертие, космос как общее дело

Психолог-криминалист Аглая «Глюк» Морозова расследует убийство
 психолога, чьи эксперименты над сознанием зашли слишком далеко.
 Лабиринт лжи, контроль разума и таинственный клуб «Разум» — 
Глюк столкнется с опасным противником, где на кону ее жизнь 
и свобода воли. И только любовь и верные друзья помогут 
ей выбраться из этой смертельной игры.

магия / колдовство

детективное фэнтези

Путешествие по лабиринту разума

В мире парящих островов Лира, беглая рабыня с даром крыльев,
 вступает в борьбу за свободу. Скрываясь от преследователей 
и обретая союзников в Ордене Теней, она раскроет тайны прошлого,
 столкнётся с предательством и любовью. Её полёт — это не только 
свобода, но и надежда для всего мира Аэрии. 
Готова ли она пожертвовать всем ради светлого будущего?

детективная фантастика

любовное фэнтези

Крылья надежды

Алекс берётся за расследование странного исчезновения молодой 
танцовщицы из клуба «Безмолвие». В ходе расследования она сталкивается 
с загадочным владельцем клуба Димой, который оказывается не тем, 
кем кажется. Алекс и Дима вынуждены объединить усилия, чтобы раскрыть 
правду, скрывающуюся за стенами клуба, и предотвратить надвигающуюся 
угрозу для города. В процессе расследования Алекс открывает в себе 
магические способности и узнаёт правду о своём прошлом.
 Между Алекс и Димой возникает сложное и противоречивое влечение,
 омрачённое тайнами и опасностью.

В объятиях безмолвия

Полная версия

Applied Reliability Engineering and Risk Analysis. Probabilistic Models and Statistical Inference