A detailed review of a wide range of meta-heuristic and evolutionary algorithms in a systematic manner and how they relate to engineering optimization problems This book introduces the main metaheuristic algorithms and their applications in optimization. It describes 20 leading meta-heuristic and evolutionary algorithms and presents discussions and assessments of their performance in solving optimization problems from several fields of engineering. The book features clear and concise principles and presents detailed descriptions of leading methods such as the pattern search (PS) algorithm, the genetic algorithm (GA), the simulated annealing (SA) algorithm, the Tabu search (TS) algorithm, the ant colony optimization (ACO), and the particle swarm optimization (PSO) technique. Chapter 1 of Meta-heuristic and Evolutionary Algorithms for Engineering Optimization provides an overview of optimization and defines it by presenting examples of optimization problems in different engineering domains. Chapter 2 presents an introduction to meta-heuristic and evolutionary algorithms and links them to engineering problems. Chapters 3 to 22 are each devoted to a separate algorithm— and they each start with a brief literature review of the development of the algorithm, and its applications to engineering problems. The principles, steps, and execution of the algorithms are described in detail, and a pseudo code of the algorithm is presented, which serves as a guideline for coding the algorithm to solve specific applications. This book: Introduces state-of-the-art metaheuristic algorithms and their applications to engineering optimization; Fills a gap in the current literature by compiling and explaining the various meta-heuristic and evolutionary algorithms in a clear and systematic manner; Provides a step-by-step presentation of each algorithm and guidelines for practical implementation and coding of algorithms; Discusses and assesses the performance of metaheuristic algorithms in multiple problems from many fields of engineering; Relates optimization algorithms to engineering problems employing a unifying approach. Meta-heuristic and Evolutionary Algorithms for Engineering Optimization is a reference intended for students, engineers, researchers, and instructors in the fields of industrial engineering, operations research, optimization/mathematics, engineering optimization, and computer science. OMID BOZORG-HADDAD, PhD, is Professor in the Department of Irrigation and Reclamation Engineering at the University of Tehran, Iran. MOHAMMAD SOLGI, M.Sc., is Teacher Assistant for M.Sc. courses at the University of Tehran, Iran. HUGO A. LOÁICIGA, PhD, is Professor in the Department of Geography at the University of California, Santa Barbara, United States of America.


математика

Meta-heuristic and Evolutionary Algorithms for Engineering Optimization

современная русская литература

современная зарубежная литература

современные любовные романы

учебники и пособия для вузов

книги о приключениях

стихи и поэзия

русская классика

мистика

биографии и мемуары

зарубежная классика

книги по экономике

газеты

любовное фэнтези

публицистика

современные детективы

сказки

саморазвитие / личностный рост

научная фантастика

политология

историческая литература

Цель этой статьи ознакомить читателя с тем, как лучше всего написать аннотацию, а главное, чтобы каждый понимал, что стоит выделить при написании статьи, на что должен обратить внимание автор, и много чего другого, без чего невозмо

es-kfjgtffd

Хотите научиться трансформировать свою жизнь с помощью творчества? Нейрографика — это уникальный метод, сочетающий искусство, психологию и работу с подсознанием. Эта книга станет вашим гидом в мир осознанности, гармонии и внутренних открытий.

общая психология

Нейрографика: рисуй и трансформируй свою жизнь

Юра – двенадцатилетний мальчик. Он родился в секретном научном центре и живет там изолированно от всего мира. От мальчика скрывают секрет о состоянии мира, а также тайну его рождения. Он получает секретное задание: проникнуть в Российскую академию наук. Читатель отправляется в путешествие по "радуге" времени, где ему нужно понять, влияние и связь событий в истории, что произошло в 1895; 1961 годах, и произойдет в 2050; 2257. Альтернативная версия полета Гагарина. Влияние радио на формирование мыслей. Возможность контакта с параллельными мирами. В названии: "You" на английском, "РА" на русском.

героическая фантастика

интеллектуальный детектив

роман-приключение

писатели-фантасты

параллельная реальность

Гагарин – тайна миссии

В параллельной вселенной, произошла ситуация от которой весь мир был в шоке. Комера Хорес победила на голосовании выборщиков и стала президентом 20 января. Что будет дальше неизвестно. Надежды рухнули. Поздравляю с её победой и желаю ей удачного правления.

Комера Хорес выиграла выборы США 17 декабря

— Твоя печаль — это лишь часть твоего пути, — произнесла Ная — Душа Воды.
— Я покажу тебе свет воды, через него мы сможем путешествовать в удивительные места, где ты найдёшь ответы на свои вопросы.

С каждым новым днём Лия становилась всё ближе к своей истинной природе — к той самой жемчужине внутри себя, которую научилась ценить и любить.

русское фэнтези

Ная. Лия. Путешествия

«Лыжные гонки» — вдохновляющая история о спортсмене, который прошел путь от юношеской мечты до международных триумфов и нашел себя за пределами спорта. Сергей Захаров, столкнувшись с победами, поражениями и поиском смысла, возвращается, чтобы оставить след не только на трассе, но и в сердцах других. Это книга о силе духа, любви к спорту и о том, как важно не только достигать, но и передавать опыт следующему поколению.

Лыжные гонки. Преодолев себя

В этой истории, забытой временем, написанной Татьяной Гурьяновой, читателей ждет захватывающее путешествие в мир тайн и загадок. Главной героине, Наталье и ее сыну, суждено погибнуть. Наталья оказывается втянута в мистические события с духами предков, жаждущими мести и возмездия. В попытке спасти свой род от вымирания, Наталья идет на самопожертвование. Но сможет ли она расплатиться за грехи предков и спасти сына от ужасающей судьбы?

История, забытая временем

Полная версия

Meta-heuristic and Evolutionary Algorithms for Engineering Optimization