A fascinating and instructive guide to Markov chains for experienced users and newcomers alike This unique guide to Markov chains approaches the subject along the four convergent lines of mathematics, implementation, simulation, and experimentation. It introduces readers to the art of stochastic modeling, shows how to design computer implementations, and provides extensive worked examples with case studies. Markov Chains: From Theory to Implementation and Experimentation begins with a general introduction to the history of probability theory in which the author uses quantifiable examples to illustrate how probability theory arrived at the concept of discrete-time and the Markov model from experiments involving independent variables. An introduction to simple stochastic matrices and transition probabilities is followed by a simulation of a two-state Markov chain. The notion of steady state is explored in connection with the long-run distribution behavior of the Markov chain. Predictions based on Markov chains with more than two states are examined, followed by a discussion of the notion of absorbing Markov chains. Also covered in detail are topics relating to the average time spent in a state, various chain configurations, and n-state Markov chain simulations used for verifying experiments involving various diagram configurations. • Fascinating historical notes shed light on the key ideas that led to the development of the Markov model and its variants • Various configurations of Markov Chains and their limitations are explored at length • Numerous examples—from basic to complex—are presented in a comparative manner using a variety of color graphics • All algorithms presented can be analyzed in either Visual Basic, Java Script, or PHP • Designed to be useful to professional statisticians as well as readers without extensive knowledge of probability theory Covering both the theory underlying the Markov model and an array of Markov chain implementations, within a common conceptual framework, Markov Chains: From Theory to Implementation and Experimentation is a stimulating introduction to and a valuable reference for those wishing to deepen their understanding of this extremely valuable statistical tool. Paul A. Gagniuc, PhD, is Associate Professor at Polytechnic University of Bucharest, Romania. He obtained his MS and his PhD in genetics at the University of Bucharest. Dr. Gagniuc’s work has been published in numerous high profile scientific journals, ranging from the Public Library of Science to BioMed Central and Nature journals. He is the recipient of several awards for exceptional scientific results and a highly active figure in the review process for different scientific areas.


математика

Markov Chains. From Theory to Implementation and Experimentation

современная русская литература

современная зарубежная литература

современные любовные романы

учебники и пособия для вузов

книги о приключениях

стихи и поэзия

русская классика

мистика

биографии и мемуары

зарубежная классика

книги по экономике

газеты

любовное фэнтези

публицистика

современные детективы

сказки

саморазвитие / личностный рост

научная фантастика

политология

историческая литература

Цель этой статьи ознакомить читателя с тем, как лучше всего написать аннотацию, а главное, чтобы каждый понимал, что стоит выделить при написании статьи, на что должен обратить внимание автор, и много чего другого, без чего невозмо

es-kfjgtffd

Хотите научиться трансформировать свою жизнь с помощью творчества? Нейрографика — это уникальный метод, сочетающий искусство, психологию и работу с подсознанием. Эта книга станет вашим гидом в мир осознанности, гармонии и внутренних открытий.

общая психология

Нейрографика: рисуй и трансформируй свою жизнь

Юра – двенадцатилетний мальчик. Он родился в секретном научном центре и живет там изолированно от всего мира. От мальчика скрывают секрет о состоянии мира, а также тайну его рождения. Он получает секретное задание: проникнуть в Российскую академию наук. Читатель отправляется в путешествие по "радуге" времени, где ему нужно понять, влияние и связь событий в истории, что произошло в 1895; 1961 годах, и произойдет в 2050; 2257. Альтернативная версия полета Гагарина. Влияние радио на формирование мыслей. Возможность контакта с параллельными мирами. В названии: "You" на английском, "РА" на русском.

героическая фантастика

интеллектуальный детектив

роман-приключение

писатели-фантасты

параллельная реальность

Гагарин – тайна миссии

В параллельной вселенной, произошла ситуация от которой весь мир был в шоке. Комера Хорес победила на голосовании выборщиков и стала президентом 20 января. Что будет дальше неизвестно. Надежды рухнули. Поздравляю с её победой и желаю ей удачного правления.

Комера Хорес выиграла выборы США 17 декабря

— Твоя печаль — это лишь часть твоего пути, — произнесла Ная — Душа Воды.
— Я покажу тебе свет воды, через него мы сможем путешествовать в удивительные места, где ты найдёшь ответы на свои вопросы.

С каждым новым днём Лия становилась всё ближе к своей истинной природе — к той самой жемчужине внутри себя, которую научилась ценить и любить.

русское фэнтези

Ная. Лия. Путешествия

«Лыжные гонки» — вдохновляющая история о спортсмене, который прошел путь от юношеской мечты до международных триумфов и нашел себя за пределами спорта. Сергей Захаров, столкнувшись с победами, поражениями и поиском смысла, возвращается, чтобы оставить след не только на трассе, но и в сердцах других. Это книга о силе духа, любви к спорту и о том, как важно не только достигать, но и передавать опыт следующему поколению.

Лыжные гонки. Преодолев себя

В этой истории, забытой временем, написанной Татьяной Гурьяновой, читателей ждет захватывающее путешествие в мир тайн и загадок. Главной героине, Наталье и ее сыну, суждено погибнуть. Наталья оказывается втянута в мистические события с духами предков, жаждущими мести и возмездия. В попытке спасти свой род от вымирания, Наталья идет на самопожертвование. Но сможет ли она расплатиться за грехи предков и спасти сына от ужасающей судьбы?

История, забытая временем

Полная версия

Markov Chains. From Theory to Implementation and Experimentation