Presents an introduction to Bayesian statistics, presents an emphasis on Bayesian methods (prior and posterior), Bayes estimation, prediction, MCMC,Bayesian regression, and Bayesian analysis of statistical modelsof dependence, and features a focus on copulas for risk management Introduction to Bayesian Estimation and Copula Models of Dependence emphasizes the applications of Bayesian analysis to copula modeling and equips readers with the tools needed to implement the procedures of Bayesian estimation in copula models of dependence. This book is structured in two parts: the first four chapters serve as a general introduction to Bayesian statistics with a clear emphasis on parametric estimation and the following four chapters stress statistical models of dependence with a focus of copulas. A review of the main concepts is discussed along with the basics of Bayesian statistics including prior information and experimental data, prior and posterior distributions, with an emphasis on Bayesian parametric estimation. The basic mathematical background of both Markov chains and Monte Carlo integration and simulation is also provided. The authors discuss statistical models of dependence with a focus on copulas and present a brief survey of pre-copula dependence models. The main definitions and notations of copula models are summarized followed by discussions of real-world cases that address particular risk management problems. In addition, this book includes: • Practical examples of copulas in use including within the Basel Accord II documents that regulate the world banking system as well as examples of Bayesian methods within current FDA recommendations • Step-by-step procedures of multivariate data analysis and copula modeling, allowing readers to gain insight for their own applied research and studies • Separate reference lists within each chapter and end-of-the-chapter exercises within Chapters 2 through 8 • A companion website containing appendices: data files and demo files in Microsoft® Office Excel®, basic code in R, and selected exercise solutions Introduction to Bayesian Estimation and Copula Models of Dependence is a reference and resource for statisticians who need to learn formal Bayesian analysis as well as professionals within analytical and risk management departments of banks and insurance companies who are involved in quantitative analysis and forecasting. This book can also be used as a textbook for upper-undergraduate and graduate-level courses in Bayesian statistics and analysis. ARKADY SHEMYAKIN, PhD, is Professor in the Department of Mathematics and Director of the Statistics Program at the University of St. Thomas. A member of the American Statistical Association and the International Society for Bayesian Analysis, Dr. Shemyakin's research interests include informationtheory, Bayesian methods of parametric estimation, and copula models in actuarial mathematics, finance, and engineering. ALEXANDER KNIAZEV, PhD, is Associate Professor and Head of the Department of Mathematics at Astrakhan State University in Russia. Dr. Kniazev's research interests include representation theory of Lie algebras and finite groups, mathematical statistics, econometrics, and financial mathematics.


математика

Introduction to Bayesian Estimation and Copula Models of Dependence

современная русская литература

современная зарубежная литература

современные любовные романы

учебники и пособия для вузов

книги о приключениях

стихи и поэзия

русская классика

мистика

биографии и мемуары

зарубежная классика

книги по экономике

газеты

любовное фэнтези

публицистика

современные детективы

сказки

саморазвитие / личностный рост

научная фантастика

политология

историческая литература

Цель этой статьи ознакомить читателя с тем, как лучше всего написать аннотацию, а главное, чтобы каждый понимал, что стоит выделить при написании статьи, на что должен обратить внимание автор, и много чего другого, без чего невозмо

es-kfjgtffd

Хотите научиться трансформировать свою жизнь с помощью творчества? Нейрографика — это уникальный метод, сочетающий искусство, психологию и работу с подсознанием. Эта книга станет вашим гидом в мир осознанности, гармонии и внутренних открытий.

общая психология

Нейрографика: рисуй и трансформируй свою жизнь

Юра – двенадцатилетний мальчик. Он родился в секретном научном центре и живет там изолированно от всего мира. От мальчика скрывают секрет о состоянии мира, а также тайну его рождения. Он получает секретное задание: проникнуть в Российскую академию наук. Читатель отправляется в путешествие по "радуге" времени, где ему нужно понять, влияние и связь событий в истории, что произошло в 1895; 1961 годах, и произойдет в 2050; 2257. Альтернативная версия полета Гагарина. Влияние радио на формирование мыслей. Возможность контакта с параллельными мирами. В названии: "You" на английском, "РА" на русском.

героическая фантастика

интеллектуальный детектив

роман-приключение

писатели-фантасты

параллельная реальность

Гагарин – тайна миссии

В параллельной вселенной, произошла ситуация от которой весь мир был в шоке. Комера Хорес победила на голосовании выборщиков и стала президентом 20 января. Что будет дальше неизвестно. Надежды рухнули. Поздравляю с её победой и желаю ей удачного правления.

Комера Хорес выиграла выборы США 17 декабря

— Твоя печаль — это лишь часть твоего пути, — произнесла Ная — Душа Воды.
— Я покажу тебе свет воды, через него мы сможем путешествовать в удивительные места, где ты найдёшь ответы на свои вопросы.

С каждым новым днём Лия становилась всё ближе к своей истинной природе — к той самой жемчужине внутри себя, которую научилась ценить и любить.

русское фэнтези

Ная. Лия. Путешествия

«Лыжные гонки» — вдохновляющая история о спортсмене, который прошел путь от юношеской мечты до международных триумфов и нашел себя за пределами спорта. Сергей Захаров, столкнувшись с победами, поражениями и поиском смысла, возвращается, чтобы оставить след не только на трассе, но и в сердцах других. Это книга о силе духа, любви к спорту и о том, как важно не только достигать, но и передавать опыт следующему поколению.

Лыжные гонки. Преодолев себя

В этой истории, забытой временем, написанной Татьяной Гурьяновой, читателей ждет захватывающее путешествие в мир тайн и загадок. Главной героине, Наталье и ее сыну, суждено погибнуть. Наталья оказывается втянута в мистические события с духами предков, жаждущими мести и возмездия. В попытке спасти свой род от вымирания, Наталья идет на самопожертвование. Но сможет ли она расплатиться за грехи предков и спасти сына от ужасающей судьбы?

История, забытая временем

Полная версия

Introduction to Bayesian Estimation and Copula Models of Dependence