A comprehensive review to the theory, application and research of machine learning for future wireless communications In one single volume, Machine Learning for Future Wireless Communications provides a comprehensive and highly accessible treatment to the theory, applications and current research developments to the technology aspects related to machine learning for wireless communications and networks. The technology development of machine learning for wireless communications has grown explosively and is one of the biggest trends in related academic, research and industry communities. Deep neural networks-based machine learning technology is a promising tool to attack the big challenge in wireless communications and networks imposed by the increasing demands in terms of capacity, coverage, latency, efficiency flexibility, compatibility, quality of experience and silicon convergence. The author – a noted expert on the topic – covers a wide range of topics including system architecture and optimization, physical-layer and cross-layer processing, air interface and protocol design, beamforming and antenna configuration, network coding and slicing, cell acquisition and handover, scheduling and rate adaption, radio access control, smart proactive caching and adaptive resource allocations. Uniquely organized into three categories: Spectrum Intelligence, Transmission Intelligence and Network Intelligence, this important resource: Offers a comprehensive review of the theory, applications and current developments of machine learning for wireless communications and networks Covers a range of topics from architecture and optimization to adaptive resource allocations Reviews state-of-the-art machine learning based solutions for network coverage Includes an overview of the applications of machine learning algorithms in future wireless networks Explores flexible backhaul and front-haul, cross-layer optimization and coding, full-duplex radio, digital front-end (DFE) and radio-frequency (RF) processing Written for professional engineers, researchers, scientists, manufacturers, network operators, software developers and graduate students, Machine Learning for Future Wireless Communications presents in 21 chapters a comprehensive review of the topic authored by an expert in the field.


радиотехника

Machine Learning for Future Wireless Communications

Signal Processing for 5G. Algorithms and Implementations

современная русская литература

современные любовные романы

современная зарубежная литература

книги о приключениях

учебники и пособия для вузов

стихи и поэзия

русская классика

мистика

любовное фэнтези

биографии и мемуары

современные детективы

короткие любовные романы

сказки

попаданцы

литература 19 века

научная фантастика

саморазвитие / личностный рост

триллеры

публицистика

зарубежная классика

Пособие подготовлено на основе курса «Рыночные ниши». Приведены классификация и типология рыночных ниш. Рассмотрено понятие ниши, описан процесс поиска и оценки ниш, предложены стратегии выбора и развития.
Для сотрудников отделов маркетинга отечественных компаний, работающих с инновационными высокотехнологичными продуктами. Книга будет полезна преподавателям, слушателям бизнес-школ и магистрам.

зарубежная деловая литература

product placement

директ-маркетинг

маркетинг и реклама

Маркетинг рыночных ниш

Учебное пособие отражает специфику маркетинга в процессе управления предприятиями различных отраслей промышленности и сфер деятельности и состоит из трех разделов: маркетинг в отраслях промышленности, маркетинг в сфере обращения и маркетинг услуг. Приведены особенности товарной, ценовой, распределительной и коммуникационной политики предприятий, изложены маркетинговые стратегии управления маркетингом.
Каждый раздел завершается тестами, позволяющими лучше закрепить теоретический курс дисциплины.
Для студентов, преподавателей экономических вузов, а также работников отделов маркетинга и специалистов экономических служб.

Маркетинг в отраслях и сферах деятельности

Содержание книги составляет продвинутый курс макроэкономической теории, основанный на идее экономического обмена, раскрываемой как на микро-, так и на макроуровне. В отличие от традиционных курсов макроэкономики, базирующихся на идее макроэкономического равновесия и квазиравновесия, эта книга пронизана единым методологическим подходом, состоящим в систематическом применении динамических моделей экономического обмена. Рассматриваются современные динамические модели макроэкономических систем, включая модели экзогенного и эндогенного экономического роста, модели экономических кризисов и бизнес-циклов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по экономической теории и макроэкономическому моделированию.

управление экономикой

история экономики

макроэкономика

финансы, инвестиции, экономика

Макроэкономика: Продвинутый уровень

Пособие содержит материал, необходимый для изучения дисциплины «Логистика» студентами экономических направлений подготовки. В краткой и доступной форме изложены вопросы, входящие в образовательные программы, соответствующие стандартам ВПО третьего уровня. Пособие написано на основе десятилетнего опыта чтения автором лекций по различным областям логистики, слушателям разных форм обучения и разных специальностей.
Рекомендуется студентам бакалавриата, слушателям магистерской программы, аспирантам, преподавателям и специалистам в профессиональной квалификации «Менеджмент», «Маркетинги коммерция», «Экономика и управление на предприятии», «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика в экономике».

логистика

менеджмент и кадры

Логистика

Пособие охватывает весь обязательный теоретический и практический программный материал по курсу линейной алгебры для бакалавриата и магистратуры, а также некоторые нетрадиционные разделы: специальные разложения матриц, функции от матриц, псевдообратные матрицы, решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов и итерационными методами, устойчивость решений систем линейных уравнений. Цель пособия — создание базы для овладения другими разделами математики, в частности, для освоения вычислительных методов решения теоретических и прикладных задач.
Для студентов и аспирантов, обучающихся по направлениям и специальностям «Математика», «Прикладная математика», «Физика», «Математические методы в экономике», «Инженерная технология», «Информатика» и др. Для преподавателей математики, научных работников и специалистов, применяющих методы линейной алгебры в своей практической деятельности. Может быть использовано в качестве справочника.

математика

физика и математика

Линейная алгебра: теория и прикладные аспекты

В учебном пособии согласно рекомендациям отечественных и зарубежных ученых, Федеральным стандартам, протоколам, инструктивным документам и Приказу Минздравсоцразвития России от 23.03.2012 № 252н «Об утверждении Порядка возложения на фельдшера, акушерку руководителем медицинской организации при организации оказания первичной медико-санитарной помощи и скорой медицинской помощи отдельных функций лечащего врача по непосредственному оказанию медицинской помощи пациенту в период наблюдения за ним и его лечения, в том числе по назначению и применению лекарственных препаратов, включая наркотические лекарственные препараты и психотропные лекарственные препараты» изложены базовые алгоритмы диагностики, лечения, профилактики, диспансеризации и экспертизы трудоспособности пациентов при наиболее часто встречающихся заболеваниях органов дыхания, кровообращения, пищеварения, мочевыделения, крови и суставов.
Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования по специальности «Лечебное дело».
Пособие предназначено для студентов медицинских колледжей, обучающихся по предмету ПМ 02 — МДК.02.01 «Лечение пациентов терапевтического профиля», будет полезно для последипломного образования и в качестве справочника для медицинских работников при оказании первичной медико-санитарной помощи.

клиническая медицина

медицина

здоровье и медицина

Лечение пациентов терапевтического профиля

В учебном пособии приведены методические положения и даны практические рекомендации по формированию и развитию озелененных территорий городов, пригородных зон, систем городского и сельского расселения; по архитектурно-ландшафтной организации открытых пространств общественных центров, жилых, производственных, городских и загородных ландшафтно-рекреационных территорий. Рассмотрены методические подходы, принципы и методы проектирования объектов ландшафтной архитектуры и дизайна; современные художественные средства, закономерности и приемы архитектурно-ландшафтной композиции.
Пособие предназначено для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальности 35.02.12 «Садово-парковое и ландшафтное строительство», преподавателей и специалистов в области архитектуры, ландшафтной архитектуры, дизайна и всех, кто интересуется вопросами благоустройства и озеленения открытых пространств населенных мест.

архитектура

Ландшафтная архитектура и дизайн: традиции и инновации

Полная версия

Machine Learning for Future Wireless Communications

Другие книги автора