Podlodka #108 – Аналитика и эксперименты
подкаст
Подкаст: Podlodka Podcast
Жанр: программирование информационные технологии (IT) разработка программного обеспечения технология разработки разработка мобильных приложений
Язык: Русский
Возрастное ограничение: 12
Длительность: 87 минут 43 секунды
Последнее обновление:
Добавлен:
Что такое аналитика – средство для убеждения, метод принятия решений или данные для планирования? Леонид Кулигин из Google учит правильно работать с данными и рассказывает про частые ошибки в проведении экспериментов. Если вы все еще думаете, что провести A/B тест легко и просто, то этот выпуск для вас!
Поддержи лучший подкаст про мобильную разработку:
patreon.com/podlodka
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: t.me/podlodka
Telegram-канал: t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: twitter.com/PodlodkaPodcast
Полезные ссылки:
- Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist, Google - speaking at the Chief Data Officer Summit at DATAx New York 2018 - Making Data Useful youtube.com/watch?v=hSHzQbpcxak
Darrell Hugg How to Lie with Statistics amazon.com/gp/product/B00351DSX2/ref=kinw_myk_ro_title
Alex Reinhart Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide
amazon.com/gp/product/B00UMA61RE/ref=kinw_myk_ro_title
Evan Miller How Not To Run an A/B Test evanmiller.org/how-not-to-run-an-ab-test.html
Emily Robinson Guidelines for A/B Testing hookedondata.org/guidelines-for-ab-testing/?utm_campaign=Data_Elixir&utm_medium=email&utm_source=Data_Elixir_194
Anirban Deb, Suman Bhattacharya, Jeremy Gu, Tianxia Zhou, Eva Feng, and Mandie Liu Under the Hood of Uber’s Experimentation Platform eng.uber.com/xp/
Ron Kohavi et. al. Seven Rules of Thumb for Web Site Experimenters exp-platform.com/Documents/2014%20experimentersRulesOfThumb.pdf
Jan Overgoor Experiments at Airbnb medium.com/airbnb-engineering/experiments-at-airbnb-e2db3abf39e7
H. Hohnhold Focusing on the Long-term: It’s good for Users and Business ai.google/research/pubs/pub43887
P. Dmitriev et. al A dirty dozen: 12 Common Metric Interpretation Pitfalls in Online Controlled Experiments kdd.org/kdd2017/papers/view/a-dirty-dozen-twelve-common-metric-interpretation-pitfalls-in-online-contro
D. Reiley et. al Here, There, and Everywhere: Correlated Online Behaviors Can Lead to Overestimates of the Effects of Advertising ssrn.com/abstract=2080235
Sangho Yoon Designing A/B tests in a collaboration network ai.google/research/pubs/pub46616
Misadventures in experiments for growth
unofficialgoogledatascience.com/2019/04/misadventures-in-experiments-for-growth.html