30. Аспирантура в области QnA-систем (гостевой)
подкаст
Подкаст: Data Coffee
Жанр: базы данных статистические данные анализ данных и исследования информационные технологии (IT) современные технологии
Язык: Русский
Возрастное ограничение: 12
Длительность: 60 минут 19 секунд
Последнее обновление:
Добавлен:
Тема выпуска Аспирантура в области QnA-систем
В гостях у подкаста `Data Coffee` Аспирант Университета ИТМО - Павел Ефимов (Google Scholar)
14 декабря 2021 года пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: сoffee500
Shownotes:
01:59 Отношение к кофе
02:49 Работа в университете
03:29 Какие языки считаются слаборесурсными
07:03 Что такое вопросно-ответный поиск
10:43 Фактологические вопросы
12:04 Поиск ответа в тексте
15:06 Архитектура QnA системы
16:19 Что такое ридер и как оценивать качество QnA
18:35 Можно ли обойтись без ML
22:36 Языковые модели
23:57 Word embeddings
27:55 Король - мужчина + женщина = ?
32:26 Какие модели используются сейчас для NLP
32:50 Трансформеры
36:22 Берт и другие жители Улицы Сезам
39:06 Лимиты в QnA-системах
41:04 Особенности национальной аспирантуры
43:31 Можно ли использовать в своих целях результаты исследований
45:17 Что есть интересного и перспективного в NLP
51:00 Векторный поиск "по-старинке" и современный
54:32 Самостоятельное обучение новичка в QnA
56:18 Какие языки программирования используются
Обложка - Therain, Public domain, via Wikimedia Commons
Сайт: datacoffee.link, канал в Telegram: t.me/datacoffee, профиль в Twitter: twitter.com/_DataCoffee_
Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: t.me/datacoffee_chat