Рассмотрены методологические и прикладные аспекты исследований по планированию эксперимента, подготовка кадров, организационные вопросы (научные советы, конференции, семинары и пр.), наукометрические исследования. Особое внимание уделено новым тенден…

Пособие представляет собой дополнение к лекционному курсу по методам статистического управления процессами, который читается в МИСиС студентам ряда специальностей. Одновременно оно может служить введением в методологию системно-статистического мышлен…

Учебное пособие предназначено для первого знакомства с планированием эксперимента. Оно не требует никаких предварительных знаний об этом предмете. Конечно, предполагается, что читатель не забыл школьный курс математики и готов потратить время для зна…

Учебное пособие предназначено для знакомства со сложными системами, процессом их проектирования, создания и совершенствования и возможностью применения методов статистического мышления в этой деятельности. Данная работа – обзор и может служить источн…

Данная работа – русский перевод международного стандарта ИСО 16336-2014, в котором рассматривается один из ключевых методов «технологии качества» по Г. Тагути – робастное проектирование. Поскольку в стандарте отсутствуют какие-либо пояснения, перевод…

Эта книга представляет собой сборник работ, связанных с проблемами теории и практики выборок в духе идей доктора Эдвардса Деминга. Кроме того, в книгу вошли некоторые статьи, которые не связаны непосредственно с выборками, но рассматривают те или ины…

Среди задач, важных для менеджмента, есть задача, которая хорошо известна, но о которой говорят редко. Это задача управления конфликтами. Между тем, чем более «плоской» становится организация, тем эта задача становится актуальнее. Пока существовала м…

Учебное пособие учит тому, как в современном мире, полном изменчивости, принимать решения на основе анализа реальных данных. Курс основан на идеях великих гуру системного и статистического мышления Уолтера Шухарта и Эдвардса Деминга, дополненных и ра…

«Большие данные» – сравнительно новое понятие. Эта область принадлежит к беспрецедентным возможностям работы с огромными массивами разнородных данных. Уже сейчас существует масса успешных применений этого нового направления, которое открывает новые г…